Wählen Sie hierfür „Jetzt bewerben“ an. JUNGE berücksichtigt alle Kandidaten im Sinne des ethischen Recruitments. Wir entscheiden im Bewerbungsprozess grundsätzlich unabhängig von Alter, Religion, Geschlecht, Nationalität, Behinderung, sexueller Orientierung und vielen weiteren Kriterien.
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Diese Aufgaben erwarten dich: Bearbeitung von Kundenreklamationen und Produktionsprüfaufträgen: Du führst eigenständig Diagnosen und Reparaturen an elektronischen Geräten durch und löst technische Herausforderungen im direkten Austausch mit Kunden, Lieferanten und internen Teams.Prozessoptimierung & Qualitätsverbesserung: Du gestaltest Reklamations- und Reparaturprozesse aktiv mit, entwickelst technische Lösungen und leitest Kennzahlen sowie gezielte Maßnahmen zur Prozess- und Produktoptimierung ab.Kommunikation & Wissenstransfer: Als Schnittstelle zwischen Technik, Qualität und Entwicklung dokumentierst du deine Erkenntnisse strukturiert, führst interne Schulungen durch und unterstützt als kompetenter Ansprechpartner bei Reklamationsthemen. Als idealer Kandidat bringst du diese Qualifikationen mit: Abgeschlossene technische Ausbildung als Elektroniker, Mechatroniker oder vergleichbar.Berufserfahrung im Umgang mit elektronischen Schaltungen, Bauteilen und Systemen.Grundliegendes Verständnis von optischen und mechanischen Komponenten sowie deren Zusammenspiel.
R, Python oder Stata)Die Bewerberinnen und Bewerber sollten über Interesse am wissenschaftlichen Arbeiten und Publizieren, eine selbständige und flexible Arbeitsweise sowie Teamgeist und Zuverlässigkeit verfügenHervorragende Kandidatinnen und Kandidaten weisen ausgezeichnete soziale, persönliche und kommunikative Fähigkeiten aufErforderlich sind sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Bei entsprechendem Erfolg können die Ergebnisse und Packages auch bei internationalen Events und Konferenzen vorgestellt werden. Wir suchen nach Kandidatinnen und Kandidaten mit einer Begeisterung für KI und Innovationen. Wenn Sie engagiert und kreativ sind und durch Forschung einen positiven Einfluss ausüben möchten, möchten wir Sie ermutigen, sich für unsere Stelle im Bereich Automated Machine Learning zu bewerben.
Zusätzliche Informationen: Das Projekt wird in der Magnetic Functional Materials Group durchgeführt, einem dynamischen Nachwuchsforschungsteam, das sich der Grundlagen- und Anwendungsforschung zu magnetischen Nanomaterialien widmet.Wir konzentrieren uns insbesondere auf den Übergang von der Dynamik einzelner magnetischer Nanopartikel zum kollektiven Verhalten funktionaler Anordnungen, vom Materialdesign und der Synthese bis hin zu ihrer Charakterisierung und Anwendung.Wir legen Wert auf die persönliche und berufliche Entwicklung der Kandidatin bzw. des Kandidaten. Als Teil unserer Gruppe erhalten Sie eine enge Betreuung und die Möglichkeit, sowohl technische Fachkenntnisse als auch Soft Skills in einem unterstützenden, kooperativen Umfeld zu entwickeln, während Sie gleichzeitig von einem interdisziplinären Umfeld in enger Zusammenarbeit mit Experten für chemische Synthese profitieren.
Ihre Rolle Das Promotionsprojekt konzentriert sich auf die mathematische Modellierung, numerische Analyse und Algorithmenentwicklung für zeitabhängige elektromagnetische Systeme. Die Kandidatin oder der Kandidat erhält eine strukturierte Betreuung und Ausbildung in fortgeschrittenen numerischen Methoden, Hochleistungsrechnen und wissenschaftlicher Softwareentwicklung.